↓прокрутите дальше
АНАЛИЗ СТРАНИЦЫ: 0%
> инициализация практики...
> точка контакта: Александр Оболенский
> состав команды: гибкий, собирается под задачу
> запуск интерфейса
Александр Оболенский

Александр Оболенский

Руководитель практики «Данные и BI» · точка контакта и гарант качества

Москва · гибридный формат, редкие командировки

КОМАНДА СОБИРАЕТСЯ ПОД ЗАДАЧУ · 20+ ЛЕТ ОПЫТА

// сводные показатели

0+лет в аналитике и цифровой трансформации
0человек в команде на пике
0М ₽бюджет проектов в год
0+пользователей аналитики в одном из проектов
0параллельных направлений консалтинга одновременно
0+отраслей: госсектор, ритейл, энергетика, образование, ИТ

// компетенции

01Цифровая трансформация и data-driven управление: стратегия данных, KPI-фреймворки, бизнес-партнёрство с C-level
02Архитектура BI-решений: DWH, витрины, ETL, импортозамещение и закрытый контур
03Сборка и управление командой под задачу: от одного архитектора до 25+ специалистов, в зависимости от масштаба проекта
04 · AIAI и LLM в аналитике: Claude, GPT и локальные модели — подготовка данных и кода, AI-агенты и Telegram-боты, работа в чувствительных контурах

// карьерный трек — 11 мест работы, 6 параллельно

прокрутите вниз, чтобы увидеть, что было активно в каждый момент

клик по строке — подробности

// было / стало — ценность данных в деньгах и времени

скролльте вниз — карточки движутся горизонтально

ФМБА России
закрытый контур · PIX BI
0
Excel-формы
10+
дашбордов

Управленческая отчётность по ОМС и финансам переведена из разрозненных Excel-форм в 10+ интерактивных дашбордов на российской платформе — в закрытом контуре, без внешних облаков.

Газпромнефть
Межрегионгаз · скорость поставки
1
отчёт = проект
20+
за 2 недели

Вместо одного отчёта как отдельного долгого проекта — итерационная сдача короткими циклами: 20+ отчётов в каждом подпроекте, от анализа до защиты перед заказчиком за две недели.

Департамент образования Москвы
ЕГЭ, ОГЭ, диагностики
~10
аналитиков по запросу
1000+
пользователей сами

Аналитика перестала быть точечными выгрузками по запросу: 1000+ пользователей работают с данными сами, 50+ отчётов обновляются по регламенту без участия аналитика.

Почему это работает для любой организации

Данные без визуализации — это файл, который никто не открывает дважды. Дашборд снимает узкое место: решение принимает не единственный аналитик, который помнит формулу в голове, а любой руководитель, открывший вкладку. Это не про инструменты — это про то, сколько людей в компании могут опереться на одни и те же цифры, не дожидаясь отчёта по пятницам.

// анатомия дашборда

Сейчас — обычный плоский экран. Прокрутите дальше: он приподнимется и наклонится назад, открывая, что под ним — офис, склад, сайт и сотрудники, чьи данные через системы 1С, Excel, CRM, сайт и WMS конвейером идут на экран. Каждый источник питает свой виджет.

офиссотрудникисайтсклад1С1СExcelCRMсайтWMS

Выручка по филиалам

Активные пользователи

Структура обращений

отчёты — 46%
самообслуживание — 32%
прочее — 22%

Обработано файлов

248+
из Excel-выгрузок

Заполненность склада

86%

Это одна панель из линейки активных проектов. В каждом — от 10 до 50+ дашбордов и регламентных отчётов, и у каждого своя схема источников, обработки и ролей.

// команда

Я — постоянная точка контакта и гарант качества на проекте. Остальной состав собирается под задачу: от одного архитектора до полноценной группы, в зависимости от масштаба, бюджета и специфики заказчика.

ядро · всегда на проекте

Александр Оболенский

Архитектура решения, контакт с заказчиком, приёмка результата — отвечаю за качество на всех этапах, независимо от состава команды.

по задаче

Дата-инженеры

ETL, интеграции с источниками, нагрузочные схемы, закрытый контур.

по задаче

BI-аналитики

Дашборды, метрики, витрины данных, пользовательские сценарии.

по задаче

AI/ML-специалисты

LLM-агенты, прогнозные модели, автоматизация поверх данных.

по задаче

Проектный менеджер

Координация, сроки и коммуникация — подключается на крупных и многопоточных проектах.

Состав фиксируется на старте под конкретную задачу и может расти или сокращаться по ходу проекта — без потери единой точки ответственности.

// начать

Два формата быстрого старта — без долгого контракта на входе. Диагностику провожу лично, дальше подключаю нужных специалистов под объём задачи.

~2 недели

Аудит контура данных

Смотрю лично, откуда реально берутся цифры в ваших отчётах, где теряется время на ручную сборку и что можно закрыть одним дашбордом. На выходе — список узких мест и план, а не презентация на 40 слайдов.

BI + AI

Пилот data-driven трансформации

Собираем команду под вашу задачу — от импортозамещённых платформ до AI-агентов поверх данных — и за один цикл показываем результат на реальных данных, а не в презентации.

// платформы

Qlik SenseQlikViewNPrinting PIX BIТриафлайVisiologyLoginom Power BITableauOracle BI EE CognosMS SSASMS SQL Server SAP BI (FI/MM)1CBig Data PostgreSQLDockerAstra Linux

// образование

НИУ ВШЭ, Москва · магистр, 2010

«Бизнес-информатика». Тема: внедрение QlikView в крупной розничной компании

НИУ ВШЭ, Москва · бакалавр, 2008

«Бизнес-информатика». Тема: проектирование подсистемы «Кадры» в ИС кинокомпании

Сертификаты

Qlik Luminary 2014 · Qlik Sense Administrator · QlikView Advanced (ATK, 2014) · Oracle BI EE / Essbase / Hyperion Planning (Oracle/Итеранет, 2010) · Cognos 8 (КРОК, 2009) · английский C1

// сессия завершена

OK · профиль прочитан полностью
OK · 11 мест работы, 6 параллельных направлений подтверждены
контакт для связи готов к копированию ↓
Telegram @obolenskij ↗